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深圳摩方新材科技有限公司
摩方精密(BMF,BostonMicroFabrication)是全球微尺度3D打印技術及精密加工能力解決方案提供商。專注于精密器件免除模具一次成型能力的研發,提供制造復雜三維微納結構技術解決方案,同時,可結合不同材料及工藝,實現終端產品高效、低成本批量化生產及銷售。在科研領域,摩方自主研發的3D打印系統已被美國HughesResearchLaboratories、麻省理工、新加坡南洋理工、英國諾丁漢、德國德累斯頓工大、清華、北大、上海交大、浙江大學、南京大學、北航、西交大、中科大、華中科大、港中文、港城大、阿聯酋哈里發大學、丹麥科技大學、德國于利希研究中心等眾多全球頂級高校和科研機構使用。在工業領域,作為專注于高精密增材制造領域的企業,摩方公司已和眾多全球500強企業開展業務合作,包括GE醫療、Merck、美國強生、日本電裝、安費諾、3M、泰科、華為、立訊、中石油等,產品廣泛應用于連接器、內窺鏡、醫療器械、消費電子、包裝和通訊等行業。
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  • 光固化3D打印機是由哪幾大部分組成的呢?
    光固化3D打印機是一種利用光敏樹脂在特定波長紫外光照射下快速固化的原理,通過逐層固化液態樹脂來構建三維物體的先進制造設備。其核心優勢在于高精度、高表面質量及材料多樣性,廣泛應用于工業設計、齒科醫療、文創教育及科研開發等領域。光固化3D打印技術主要分為SLA(立體光刻)、DLP(數字光處理)和LCD(液晶顯示)三種類型。SLA通過激光束逐點掃描固化樹脂,精度高但速度較慢;DLP利用數字微鏡設備(DMD芯片)投影整層圖像,實現快速固化,適合中小型模型打印;LCD則通過控制LCD屏...
    2025-11-22
  • nanoArch®S140 BIO開啟生物制造新征程
    精密制造與生命科學的碰撞,催生了生物制造的新革命。摩方精密與素靈科技聯合推出的nanoArch®S140BIO微納生物3D打印系統,將生物3D打印精度提升至10微米級,破解了行業精度困局,以中國技術為再生醫學、藥物研發注入動能,推動生物制造從“替代修復”邁向“功能再生”。協同破局:鑄就生物制造“壓艙石”精密制造的突破依賴跨領域合力。摩方精密精于微納3D打印,素靈科技強于生物材料應用,2024年3月17日雙方簽約“微納生物3D打印解決方案”,nanoArch®S...
    2025-11-22
  • 微納制造挑戰生命科學極限!實現高分辨率全組織空間蛋白質組學分析
    在生命科學領域,蛋白質是生命活動的核心,其功能不僅取決于自身的組成,更與其在細胞或組織內的具體空間位置密切相關。因此,精確解析蛋白質的空間分布,對于揭示疾病發生機制和推動藥物研發具有至關重要的意義。隨著研究的深入,科學家們致力于繪制蛋白質在復雜組織環境中的三維分布圖譜,這對用于樣本前處理的精密器械,特別是能夠實現微米級結構操控的工具,提出了很高的標準需求。美國紐約州立大學布法羅分校的曲峻(JunQu)教授團隊所開發的微型支架輔助空間蛋白質組學(MASP)方法取得了關鍵突破。該...
    2025-11-21
  • 微尺度3D打印設備其核心部件的深度維護方法
    微尺度3D打印設備是一種能夠在微米甚至納米級別進行精確打印的先進設備,它的出現為科學研究和精密制造提供了新的可能性。其工作原理主要基于光固化原理,特別是面投影微立體光刻(PμSL)技術。該技術使用高精密紫外光刻投影系統,將需打印圖案投影到樹脂槽液面,在液面固化樹脂并快速微立體成型,從數字模型直接加工三維復雜的模型和樣件。通過層層疊加的方式,最終構建出所需的三維結構。微尺度3D打印設備其核心部件的深度維護方法:1、噴頭與擠出系統清潔頻率:正常每月清潔一次,高強度使用(每日20小...
    2025-11-20
  • 港中文張立團隊《Sci. Adv》:微納3D打印制備模塊化磁控微機器人
    腔內支架植入是治療膽道狹窄等梗阻性病變的常用介入手段,然而,傳統輸送系統因器械剛度高、操作自由度低,難以在遠端曲折的管道中安全穿行,易在肝內膽管等遠端狹窄部位引發穿孔、支架誤置等風險。近年來,磁控微機器人憑借其微創、可遠程操控和穿透深部組織的優勢,為腔內精準介入提供了全新思路。然而,受制于微型尺度下的“尺寸-力量權衡”,如何在保持靈活性的同時賦予其強大的擴張能力,是推動該技術走向臨床必須解決的難題。針對上述難題,香港中文大學張立教授團隊在《ScienceAdvances》上發...
    2025-11-19
  • 微尺度3D打印設備在使用前需做好哪些準備呢?
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  • v又一篇Nature Communications!超高自由度的柔性神經形態設備
    生物神經系統能夠高效、無縫地集成感知與動作,這一能力源于其高度協同的神經結構與信號處理機制。然而,在當前基于傳統電子架構的神經形態系統設計中,感知單元與運動控制單元通常在物理結構和信號路徑上相互分離,這種割裂使得系統難以實現類似生物的實時協調與閉環適應能力。因此,如何在硬件層面實現感知-動作的深度融合,已成為發展下一代仿生智能系統的關鍵挑戰。基于此,南開大學徐文濤教授團隊成功研發了一種專為神經形態計算與肌肉驅動設計的柔性裝置。每個獨立裝置組件均模擬了神經計算中關鍵的突觸功能,...
    2025-11-12
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